データサイエンス
千葉大学 総合国際学位プログラムの授業
担当教員：ニッタ ジョエル
概要
データ解析は、理系だけではなく、文系も含めた多くの学問分野で使われるようになっている。本授業では、特に大学院生の研究に応用できるようにデータサイエンスの基本的なスキルとツールを学ぶ。主に「R」プログラミング言語を使用するが、大学院生のニーズに合わせて、必要なツールがあれば適宜授業の内容に加える。
教科書
スケジュール
毎週のリーディングを講義の前に読んでください。
（全ての講義の録画はありません）
- 第１回（2024-04-02）: 生成AIの基本、RとRStudioのインストール（オンデマンド）
- 第２回（2024-04-09）: ガイダンス、データサイエンスとR入門
- 第３回（2024-04-16）: プロジェクトの整理とデータの読み込み
- 第４回（2024-04-23）: データの整理（１）
- 第５回（2024-05-07）: データの整理（２）
- 第６回（2024-05-14）: データの可視化
- 第７回（2024-05-14）: 再現可能な文書の書き方
- スライド
- リーディング
- 第８回（2024-05-28）: レポートの発表、再現可能なデータ解析のベストプラクティス
オフィスアワー
予約制（joelnitta@chiba-u.jpまでメールにて連絡ください）。対面・非対面での相談、ご希望とご都合に合わせて対応いたします。